马 燕 袁晓璐 胡雨杭

【摘要】在智能时代背景下，提升教师人工智能素养已成为推动我国教育高质量发展的关键议题。本研究以CNKI文献为数据来源，采用文献计量与可视化分析方法，从关键词共现、聚类结构、时间线演化与突现词等维度系统梳理国内教师人工智能素养研究的热点与演进路径。研究表明，教师角色由技术工具使用者逐步转向教育生态重构者，相关研究整体呈现出技术融合向教师转型以及素养深化的阶段性演进特征，并体现出能力结构由应用理解向价值引领与教育治理能力递进的发展趋势。在此基础上，结合数字教育战略与生成式人工智能发展情境，提出未来研究的深化方向，为教师AI素养的提升提供理论支撑与实践参考。

【关键词】教师AI素养；教育数字化转型；CiteSpace；教师专业发展；教育生态

随着《中国教育现代化 2035》明确提出智能化教育战略目标，教师作为教育变革的核心力量，其人工智能素养水平已成为推动教育数字化转型的关键支撑。近年来，人工智能技术迅速融入教育教学全过程，从智能课堂管理到生成式 AI 辅助教学设计，技术正深度重构教与学的生态。然而，技术的双刃剑效应日益凸显，教师若仅掌握工具操作技能而缺乏伦理反思与创新整合能力，可能导致技术空心化的困境。针对这一问题，联合国教科文组织（UNESCO）及我国相关政策文件相继提出以责任意识、创新应用与社会价值导向为核心的教师人工智能素养框架取向，为学术研究提供了规范化指引。总体来看，国内研究已由早期关注技术接受与行为意向转向素养结构、能力维度等方面的综合探讨，但在研究热点演进与知识图谱层面的量化证据仍相对不足。基于此，系统梳理教师人工智能素养研究脉络，对于把握领域发展趋势并推动技术赋能与教育本质的深度融合具有重要意义。

本研究基于 CNKI 数据库 2017—2025 年 637 篇文献，运用 CiteSpace 软件进行关键词共现、聚类与突现分析，重点探讨国内教师人工智能素养的研究热点如何分布、研究主题的演进轨迹呈现何种阶段性特征、生成式人工智能等新技术的涌现，对素养内涵与实践路径带来了哪些重构与挑战等问题。通过可视化分析，本研究旨在揭示国内教师人工智能素养研究的研究脉络与未来发展趋势，为智能时代教师专业发展提供理论参考与实践指引。

一、数据来源与研究方法

（一） 数据来源

本研究以中国知网（CNKI）数据库为核心数据源，采用系统性文献检索策略，以“人工智能素养”OR“AI 素养”AND“教师”OR“教育者”等关键词进行高级检索，设置“2000 年 1 月 1 日至 2025 年 3 月 1 日”为时间范围，匹配精确检索模式，共获得初始文献 678 篇，其实际发表时间跨度为 2017— 2025 年。在此基础上，剔除新闻评论、会议通知等非研究型文献，保留实证研究、理论探讨类学术论文，进一步合并重复文献及同一作者的多篇相似研究，

最终获得有效文献 668 篇，作为本研究分析的样本。

（二） 研究方法

基于文献计量学理论，运用文献计量分析方法，采用可视化分析软件 CiteSpace 6.2.R4 作为主要研究工具，同时辅以 Excel 完成数据的汇总与统计。运用 CiteSpace 软件绘制出关键词共现图谱，并对其中的关键词进行聚类分析，以可视化方式揭示国内教师人工智能素养领域的研究热点、演进脉络与研究趋势。在展示该领域研究概况的基础上，对重要节点文献内容进行分析，进一步梳理并挖掘研究热点和演进路径。最后，综合分析当前研究热点与发展趋势，深度挖掘国内教师人工智能素养领域未来的研究方向和发展动态.....(本文为文章截选，完整版请搜索公众号：“教育传媒研究杂志社”)

本文系重庆市教育科学“十四五”规划 2024 年度教学改革研究专项重点课题“AI 赋能教学范式创新与实践探索研究 ”（项目编号： K24ZG2050087）、重庆师范大学研究生科研创新项目智慧教育研究专项“师范生人工智能素养影响因素研究”（项目编号： YZH25012）的阶段性成果。