在教育变革的浪潮中，精准思政成为高校思政教育的关键指向，其要义是精准洞察学生特质与需求，达成教育的精准定制。随着大数据技术发展，智能画像应运而生，它借助学生多元数据，深度挖掘数据内涵，绘制个人画像，精准呈现学生成长脉络与潜在问题，让思政教育精准施策。

案例简介

为贯彻落实立德树人根本任务，提升思想政治教育质量，我院积极探索育人新模式，依托数字化信息资源，搭建了“学生信息管理平台”。该平台整合学校各职能部门数据资源，收集学生的基本信息、心理情况、家庭经济困难情况、学业成绩、奖惩记录、校园生活消费、党团组织发展以及就业意向等多维度数据，通过数据分析与挖掘，为每一位学生绘制出精准且动态的信息“画像”，实时把握学生成长轨迹和发展需求，实现思想政治教育的个性化、科学化与精准化。

关键点分析

1. 破解数据整合难题：各职能部门由于分工差异往往存在数据孤岛现象，如何打破壁垒，实现学生信息的高效汇聚和准确整合，是平台建设面临的首要难题。这需要建立完善的数据管理机制和协调机制，明确数据收集与共享的职责和规范，确保数据的完整性和一致性。

2. 提升画像绘制精度：要使学生“画像”真正反映学生的实际情况和潜在需求，就需要解决数据质量不高、挖掘分析不够精准等问题。加强数据源头治理，提高数据录入的准确性和及时性，不断优化和完善数据库数据，深度挖掘数据价值，实现对学生行为、思想动态和发展趋势的精准预测与分析，为思政教育提供可靠依据。

3、思路举措

搭建技术平台，构建信息网络

1. 信息联动，多方整合：我院构建的技术平台对接教务、学工、团委、心理中心、图书馆和后勤等职能部门，按照既定数据标准，采集信息，如学生基本信息、心理测评结果、家庭经济困难情况、受资助情况、校园消费情况、党团建设、学习成绩、综测成绩、奖惩记录、竞赛科研、就业等。在全面收集的基础上对数据进行清洗、转换和整合，存入学生信息数据库，如下图所示。 

图1：学生信息数据库

2. 画像建模，深度分析：基于大数据技术，运用数据挖掘算法对学生信息数据进行深度分析。例如，采用聚类分析识别不同类型的特殊学生群体（如学业预警、家庭经济困难等）；通过时间序列分析预测学生学业发展趋势；利用关联规则挖掘发现学生行为与成绩、奖惩之间的潜在关系，构建学生成长预测模型和就业方向推荐模型，生成可视化的动态画像，涵盖个人基本特征、学习情况、综合素质、思想动态、发展潜力等多个维度，并实时更新画像信息，确保精准反映学生实际状态。

图2：深度挖掘数据库信息，生成画像

二、数据驱动决策，助力精准思政

1. 以智能“画像”为抓手精准制定思政育人方案：辅导员和班主任通过平台获取学生画像，为学生量身定制个性化的思政教育计划。对于学业困难学生，开展学业帮扶辅导与励志教育；针对心理问题学生，实施精准的心理疏导和关怀；对有入党意愿的学生，加强理想信念教育和党性培养，提高思政教育的针对性和实效性。

2. 以智能“画像”为支撑精准帮扶特殊困难群体：平台自动筛选出家庭经济困难、心理危机倾向、学业预警等特殊群体学生名单，在精准定位的基础上精准施策。资助干事落实该生家庭经济困难情况，精准发放助学金和提供勤工俭学岗位；心理教师针对心理高危学生及时介入干预；教务科为学业预警学生安排学业帮扶导师，制定个性化学习计划，实现对特殊群体学生的早发现、早干预、早帮扶。我院23级学生小王贷款金额16000元，食堂月消费次数60次，平均消费只有500元，平台监测后发出预警，班主任和资助干事通过走访谈话了解该生的困难情况后，将其认定为家庭经济困难学生，并指导其申报该学年助学金和其他困难补助，此后还为该生推荐了勤工助学岗位，小王的困难情况得到缓解。

3. 以智能“画像”为依据精准优化就业指导服务：在掌握学生数据“画像”的基础上，班主任和就业干事可结合学生的专业成绩、实践经历、兴趣特长以及就业意向等数据，分析学生就业竞争力和潜在就业方向，为毕业生提供精准的就业岗位推荐和职业规划指导。如邀请相关企业举办针对性的招聘会和就业讲座，提高毕业生就业匹配度和就业质量。

经验启示

在精准思政理论视域下，大数据画像的构建经过实践探索取得了显著成效，主要表现为以下三方面：

1. 从“大水漫灌”转变为“精准滴灌”。大数据画像精准思政模式打破了传统思政教育的经验主义做法，树立了以学生为中心、个性化、精准化的教育理念，充分尊重学生个体差异和发展需求，将思政教育从“大水漫灌”转变为“精准滴灌”，提升了教育的温度和效度。

2. 从经验决策转变为“据数定策”。通过大数据平台对学生全方位、全过程的数据采集与分析，为教育教学管理决策提供了客观、科学的依据。无论是人才培养方案的调整，还是学生管理服务的优化，都能够基于数据洞察问题本质，精准定位发展方向，实现从传统的经验决策向数据驱动决策的转变，提高治理能力现代化水平。

3. 从分散孤立转变为协同联动。大数据画像精准思政工作的有效推进，实现了学校各职能部门、教师、学生以及家长等多方主体的协同合作。各方打破数据壁垒，共同参与平台建设与数据维护，这种全员、全过程、全方位的三全育人格局，整合了育人资源，凝聚了育人合力，为学生成长成才创造有利条件。

总之，大数据画像精准思政为高校思想政治教育改革创新提供了新路径和新方法，通过充分挖掘大数据价值，实现精准育人，能够更好地落实立德树人根本任务，培养担当民族复兴大任的时代新人。

作  者：肖存威，井冈山大学电子与信息工程学院专职辅导员。

一审一校：杜旭阳

二审二校：俞峰传   任   月

三审三校：王   双