李永宁  罗泓

【内容摘要】基于技术的社会构建视角，本文对中国知网和 Web of Science 数据库中关于 ChatGPT 的论文数据展开梳理。通过文本网络分析、话题聚类与演化等分析，厘清了 2023 年 1 月至 5 月学界关于以 ChatGPT 为代表的人工智能相关研究的知识版图。研究发现，ChatGPT 相关研究在国内外都得到了广泛的讨论，深入到教育、医疗、财经等众多领域；随着时间的推移，相关研究也开始向各细分领域延伸；除了对技术本身和教育应用的关注之外，知网中论文更偏重于技术对社会的影响与风险治理，Web of Science 中论文更偏重 ChatGPT 在医学领域的应用实践。本研究量化了国内外对ChatGPT 相关研究的核心内容和方向，展现了当前研究的整体知识图景，并基于论文出版情况对未来相关研究的学术进路作出了展望。

【关键词】ChatGPT；社会构建；文本网络分析；知识演化；知识版图

2022 年 11 月，美国人工智能实验室 Open AI 开发的 ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）一经上线便在人工智能领域掀起了巨大的热潮，它生成类人语言和完成复杂任务的能力使其成为自然语言处理和人工智能领域的重大创新，引起了科技界、产业界、知识界等各界的广泛关注与讨论。从道路运输业的无人驾驶汽车到金融服务业的智能风控，从医疗健康领域的智能诊断系统到教育服务领域的智慧教育知识库，以人工智能为代表的各类技术正在各个领域迅速渗透与融合，为人们带来了诸多便利和创新，给社会带来了深远影响与广泛变革，逐渐成为当今社会发展的重要驱动力量。

ChatGPT 是一种大型语言模型，由 Open AI 基于 GPT-3.5 架构训练而成，被设计用于生成自然语言文本，可以进行对话、回答问题、提供解释等。ChatGPT 的崛起与爆火现象，部分可归因于其在人机交互领域的潜力。社会的问题、需求和目标都驱动着技术的创新和发展，使得技术取得了前所未有的飞速进展。社会中的政治、经济、文化等因素决定了技术应用的方向，技术被建构和引入以解决社会实际问题并满足社会需求，而社会发展趋势、市场机遇、商业潜力以及大众兴趣都会助推新兴技术在特定时期悄然崛起。

美国学者维贝·比克（Wiebe Bijker）、托马斯·休斯（Thomas Hughes）和特雷沃·平齐（Trevor Pinch）于 1987 年出版的《技术系统的社会建构》一书开启了社会建构论技术研究的序幕，认为技术是由各种社会因素所建构起来的，形成了技术是在社会过程中被建构的基本思想。ChatGPT 的出现不仅仅是技术的创新，更引发了诸多与社会相关的问题，技术不是孤立存在的，它是由社会因素建构的产物，反过来又影响着社会的方方面面。技术之所以会被社会所需要，既是因为其能够满足社会需求，还因为技术在很大程度上影响了社会的发展方向。因此，技术的社会建构理论是解读以 ChatGPT 为代表的人工智能相关研究的一个重要视角。从这个角度来说，对于 ChatGPT 的研究不能仅停留于技术和应用层面，还需要考虑其如何与社会、文化、伦理等因素相互交织，从而被建构。将ChatGPT 等新兴技术的发展置于更广泛的社会背景中进行分析，能够更深刻地理解技术从被建构到逐渐崛起的发展情况，更好地把握技术发展的背后动因以及技术变革对社会结构和日常生活的深远影响，进而为未来技术发展的合理应用与引导提供更深入的见解。

基于此，本研究将借助技术社会建构论的理论视角，利用文本网络分析、话题聚类与演化等数据分析，致力于系统梳理 ChatGPT 的技术发展状况以及相关学术研究的内容演进。基于特定理论视角，分析 ChatGPT 研究的知识版图现状，对其发展情况、实践应用、社会影响等方面进行全面剖析，利于加深学界对技术本质的认识，从而更好地理解 ChatGPT的发展潜力与局限，拓宽学界对 ChatGPT 的研究视野，以期为未来相关研究和应用提供有益的借鉴与指导。

一、研究背景

技术社会建构论（Social Construction of Technology，SCOT）是科学技术学（Science and Technology Studies）领域中的一个理论，该理论指出，科技不能决定人类活动，而是人类活动塑造了科技。换言之，要想理解一项技术的运用方法，必须了解它是如何嵌入社会背景的。因此，要想深入了解 ChatGPT 研究的知识版图现状，需要基于技术社会建构论去理解技术被社会建构的过程。

社会建构论者认为，“某些领域的知识是我们的社会实践和社会制度的产物，或者相关社会群体互动和协商的结果”。技术本身不是一个独立的实体，而是嵌入在社会实践和社会关系中的。一方面，从社会实践上来看，基于人工智能技术的巨大潜力，ChatGPT 具有广阔的应用前景，将引领各个行业的变革；另一方面，社会关系是一个双向的概念，技术发展会影响社会关系，ChatGPT 的出现为人们提供了新的交流方式和社交体验，但同时也会带来一定的负面影响和社会伦理问题。社会关系也会影响技术发展，因为技术的建构和发展通常会受到社会各因素的限制和社会需求的影响。因此，目前学界关于 ChatGPT的研究可大致归纳为应用前景、社会影响、伦理问题三方面。

（一）应用前景广阔，颠覆性重塑行业

学界普遍认为 ChatGPT 的应用前景十分广阔，它将加速人工智能和深度学习理论在经济社会各个领域的普及和应用，每个原本需要人类进行创造的行业生态都可能被重塑。当前研究 ChatGPT 最多的领域包括传媒、医疗、金融、教育等领域，各领域下的学者都呈现出了深刻的洞察。在传媒领域，以ChatGPT 为代表的生成式人工智能将成为下一代网络入口和超级媒介，驱动传媒业从劳动密集型产业向技术密集型和资本密集型产业转型。万亿和周莉认为新闻教育目前不仅面临着传统的“技术滞后”问题，同时还需要应对人工智能等新技术的冲击，所以智能传播时代的新闻教育亟须进行变革。在医疗保健等行业的科学研究中，ChatGPT 能够提高研究效用，有效分析大量数据及生成代码等，对简化工作流程和改善个性化服务非常有价值，同时也有利于在进入数字化的新阶段下建立智慧生态。在金融投资领域的应用中，ChatGPT 能通过对金融市场数据的快速处理和深度分析，为投资者提供实时且准确的市场分析、风险分析和投资建议，当其应用于投资领域时还能提高资源配置效率，协助监管金融市场与金融机构。

深入研究 ChatGPT 不难发现其拥有的广阔应用前景正是社会需求的体现。而它又不仅仅是社会需求构建下的结果，更是长期社会实践的结晶。人类的需求和行为是科技发展的驱动力，技术并非能主导人类活动的走向，而是在与人类实践相互作用的过程中逐步演化和塑造。新兴技术的闯入将不可避免地颠覆传统市场格局，这种影响或将相对反作用于技术的进一步发展。

（二）社会影响深远，技术相互作用

ChatGPT 创新了人们的沟通和交流方式。作为一个基于人工智能技术的新型自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）工具，它为人们提供了一种新的交流沟通途径，甚至根据用户不同的对话风格作出个性化的语言响应，改变了传统的人机交互体验，是同类产品中唯一提供完整的以用户为中心的会话体验平台。学界的相关研究揭示了技术和社会之间错综复杂的相互作用，主要体现在革新教学领域和影响劳动力市场等方面……（本文为文章截选，完整版请见《教育传媒研究》2024年第2期，本刊已入中国知网、万方、维普等相关学术数据库）

作者李永宁系浙江理工大学史量才新闻与传播学院讲师；罗泓系浙江理工大学史量才新闻与传播学院硕士研究生