燕东祺  陈思羽  张洪忠

【内容摘要】本文从 2023 年国内外主要新闻传播学专业期刊中选取与智能传播相关的论文，提炼出大模型、算法推荐、深度伪造、社交机器人、VR、人机交互大研究议题。总体来看，2023 年智能传播研究除了对前几年核心议题持续深化之外，还显示了三个新态势。其一，以人工智能新兴技术发展为导向，重点关注了大模型这一人工智能技术发展的前沿技术。其二，研究关注兼具人工智能技术在重大社会事件舆情认知的影响和微观视角下具体技术应用场景下的人机互动。其三，在研究方法和视角方面呈现出跨学科融合的特点，为智能传播学的理论和实践提供了新的视角和深度。

【关键词】智能传播；算法推荐；大模型；社交机器人；人机交互

2023 年大模型技术的发展使人工智能技术实现了革命性突破。随着大模型为代表的人工智能技术融入社会生活渗透传播的全流程各环节，智能传播的版图不断扩展并进一步受到更多学者的关注。当前，人工智能技术进一步融入社会生活，在内容生产、信息传播、人机交互等方面取得更为广泛的应用。同时，以假乱真的深度伪造、以操纵舆论为目的的社交机器人、算法推荐黑箱与大模型等生成式人工智能隐含的社会偏见的延续，也意味着算法对人类社会的影响愈加复杂。过去的 2023 年，国内外学术界积极探讨人工智能、算法与传播的交织关系，本文将对国内外重要学术期刊上具有启发性的智能传播研究进行综述。

本文主要选取国内《新闻与传播研究》《国际新闻界》《新闻大学》《现代传播》《新闻界》《新闻记者》《新闻与写作》《全球传媒学刊》《当代传播》等主要新闻传播学专业期刊，并根据 2023 年 JournalCitation Report（JCR）对期刊影响因子的评估，选出了传播学中影响力位于前二十四名的期刊，包括Science Communication、Journal of Communication、Political Communication、Journal of ComputerMediated Communication、International Journal ofAdvertising、Communication Research、Journal ofAdvertising、Comunicar、Telecommunications Policy等。研究从发表于 2023 年、截至 2023 年 12 月 2 日已被学术数据库收录的上述期刊论文中，挑选与算法、人工智能、人机交互等智能传播相关的主题，并结合文章代表性等因素进行进一步筛选，从大模型、算法推荐与大数据应用、深度伪造、社交机器人的舆论影响、身体与 VR 关系、人机交互六个主题进行综述。

一、大模型成为热点

2023 年基于大模型开发对话式人工智能应用在技术层面取得突破性进展，引发传播技术以及传播范式的新一轮革新。

首先，大模型技术的出现引领了社会对技术创新的广泛期望和富有想象的展望，也引发了“技术理性”与“媒介想象”的广泛讨论。张洪忠等利用互联网搜索指数，分析了 ChatGPT 海内外网络扩散的特征 , 以“热度斜率”概念解读网络扩散趋势，分析国内“破圈”的社交媒体话题内容发现，传播初期是以技术理性为主导 , 爆发期是市场与资本话题的急速“破圈”。高鑫鹏等结合社会技术想象理论和科学传播分析框架，用计算机辅助内容分析的方法解析微信公众平台中多元话语行动者对 ChatGPT 的建构与想象，发现自媒体通过“想象—传播—观念”模式，成为“公众参与科学”范式的典型样态，媒介文本框架和技术想象表述了异质群体间的意义协商、抵抗与共识。一般会认为，人工智能在自主创造力、决策能力和艺术经验与人类艺术家相比有欠缺，然而，Messingschlager 等学者的实验研究揭示了尽管 AI 艺术家在主体性和经验性的感知上不如人类，但其创作的艺术作品在欣赏度方面能与人类艺术家的作品相媲美。这一发现颠覆了关于 AI 艺术创作能力受固有限制的普遍看法，暗示了公众对 AI 艺术作品的态度可能比预期更为复杂和多元化。

其次，目前大模型已经在新闻生产、医疗保健等专业领域落地应用。何苑从三个方面讨论了大模型在传播领域的落地。在传播领域，大模型应用在传播主体方面应用于虚拟数字人和社交机器人；内容生成方面深入新闻、文娱创作、动画创作、数字营销；分发渠道方面体现出“对话及平台”发展趋势并且优化算法推送。陈昌凤等探究了新闻机构使用 ChatGPT等工具来提高数据分析、内容生成、算法个性化和事实核查的效率，强调了生成式人工智能在新闻业中的潜力和挑战以及改变新闻的采集、制作和分发方式的潜力。何天平等人的研究表明，生成式人工智能作为一种具有高度自主性和能动性的技术，正在通过其开放性、模型化和情感化的界面，重塑数字新闻叙事的机制、语法和逻辑，创造出一个动态的、多主体参与的、高度情感化的新叙事结构，从而展现了其在改造数字新闻业文化逻辑方面的巨大潜力。 Calonge 等探讨了 ChatGPT 等人工智能生成内容（AIGC）工具在医疗保健沟通中的应用潜力，评估了 ChatGPT 在提升沟通效率和准确性方面的价值。研究发现自然语言处理（NLP）工具在优化信息传递和提高文档可读性方面具有优势。同时，ChatGPT 以其强大的智能内容生成能力迅速引起热议，也引发了一些学者对其重塑人际关系的思考和负面影响的忧虑。张洪忠等分析了准社会交往关系中 ChatGPT 的工具与聊天两大联结性功能，并从吸引、强化互动和场景塑造三个步骤深入探讨了人与 ChatGPT 准社会交往关系的建构过程。官璐等认为个性化微调大模型下的人机信息交互模式，将是人与机器双向互动优化信息觅食策略的过程。何苑等在算法素养的概念框架下，从“知识建构与权威消解”“虚假新闻与媒介信任”“算法黑箱与用户意识”“算法依赖与批判性思维能力”四个方面，对 ChatGPT 类产品给用户算法素养带来的挑战进行了探究.......（本文为文章截选，完整版请见《教育传媒研究》2024年第1期，本刊已入中国知网、万方、维普等相关学术数据库）

作者燕东祺系北京师范大学新闻传播学院博士生；陈思羽系北京师范大学新闻传播学院硕士生；张洪忠系北京师范大学新闻传播学院教授