吴  晔  李小军

【内容摘要】数字时代呼唤全新的社会科学，丰富的传播现象、海量的行为数据与先进的计算方法共同推动了计算传播学的产生与发展。本研究对 2022 年计算传播学相关的 53 篇论文进行分析，以绘制计算传播学的研究图景。学者们不仅回溯了计算传播学的兴起与发展历程，还围绕国际传播、社交机器人、健康传播、计算广告等具体议题开展研究。而计算宣传、计算视觉、情绪计算等前沿议题也成为研究热点，彰显了计算传播学研究的开放性与创新性。在方法层面，文本挖掘、社会网络分析、LDA 主题模型等是最为常用的研究方法。

【关键词】计算传播；计算传播学；计算宣传；社交机器人

数字技术为人类交流开辟了新空间，在日常媒体使用与互动过程中以及数字世界中留下了海量的数 字 踪 迹（digital traces）。 伴 随 着 数 据 的 富 集 和计算能力的提高，社会科学和计算机科学开始交叉融合，采用计算方法研究社会科学已成为新趋势。2009 年，拉泽尔（Lazer）等人发表了一篇题为《计算社会科学》的论文，标志着计算社会科学的开端。作为计算社会科学的重要分支——计算传播学随之兴起，吸引了大量研究者。

计算传播学一般被理解为关注人类传播行为的可计算性基础，利用计算方法，以非介入的方式对人类丰富的行为数据进行发掘，旨在探究人类传播行为的模型与法则、捕捉社会互动模式的研究领域。在丰富的传播现象、海量的行为数据与先进的计算方法的共同催生下，（计算）传播学正在成为一个平台性的学科，越来越多的研究者驻步于此，共同绘制计算传播学的研究版图。本文以 2022 年新闻传播学科重要刊物和部分其他学科相关论文为分析对象，展示一年来计算传播学研究的新态势与新议题。

一、数据采集与分析

首先以“计算传播”“计算传播学”为关键词在 CNKI 数据库进行检索，检索方式选择为“篇关摘”。考虑计算传播学作为一个新兴交叉领域，上述两个检索关键词尚不能有效覆盖相关文献。为保证文献数据的完整性，研究者浏览了新闻传播学科28 本 CSSCI 期刊（含扩展）和北大核心期刊 2022 年刊发的所有论文，通过研读论文摘要、关键词和浏览内容的方式进行筛选。上述检索和筛选时间段均限定为 2022 年，共得到有效文献 53 篇。下文将对相关研究成果进行翔实的归纳分析。

二、核心研究议题

（一）从范式创新到学科交叉数字时代的到来，驱动着人类社会深层次的数字化转型，知识生产和学科发展在本体论、方法论和认知论层面需要面对新的问题与机遇。伴随着传播学核心研究对象——人类传播行为的数字化趋向，大量传播行为数据被记录，在数据、工具和处理能力三重合力作用下，不仅研究方法正进行数字化转向，更有可能是传播学整体学科范式的数字化转型。巢乃鹏等人回溯了计算传播学的兴起过程，认为其受到数据科学、网络科学以及传播学的影响。数据科学为计算传播研究提供了技术条件，依托数据科学可以在更大尺度和数据规模层面检验经典传播理论，甚至数据驱动理论发现模式也成为可能。网络科学对计算传播学的贡献则在于提供了分析网络传播行为和理解系统复杂性的理论和工具。计算传播学的研究对象是人类的传播行为和现象，因而传播学的理论资源无疑是计算传播学的研究基础。

佘世红等人对 SSCI 数据库（2006—2020 年）中计算传播主题相关论文进行知识图谱分析，认为“跨学科”是计算传播学研究的显著特征 , 包括计算机科学、认知科学、心理学和社会学等为其提供了必要的理论基础，并逐步走向成熟。计算传播已经渗透到传播学主要领域，成为传播学研究的一个全新分支。

数字时代呼唤全新的社会科学，一场范式转型已悄然而至。计算传播研究不仅驱动着经典传播理论创新，也催生着传播实践的拓展，不断突破学科的边界，实现从范式创新到交叉学科的转变。

（二）多维视角：计算传播研究的研究实践

学者们基于本土传播语境、丰富的媒介实践和海量的数据资源开展研究，从更丰富的层次和更多元的主题中拓展计算传播学研究的理论深度和议题广度。

1.国际传播服务国际传播能力建设、讲好中国故事是国家重大战略需求，也是新闻传播学科的重要使命。研究者利用丰富的社交媒体、媒体数据库数据等围绕国际传播、政治传播等开展研究。杨帆等人基于政治光谱的受众分析方法，采集了美国宗教右翼、经济民粹主义和政治文化民粹主义三种意识形态群体在推特上的涉华推文数据，并进行文本挖掘，探究三种意识形态群体对中国的关注度、态度和关注议题，以期发现中国文化对美传播的利基受众......（本文为文章截选，完整版请见《教育传媒研究》2023年第1期，本刊已入中国知网、万方、维普等相关学术数据库）

本文系安徽省高校人文社会科学研究重点项目”智能传播时代突发公共卫生事件信息流行病监测与治理研究”（项目编号：SK2020A0014）、北京市社会科学重点基金项目“全媒体语境下信息流行病学的理论、方法与应用研究”（项目编号：21DTR040）的阶段性成果。

作者吴晔系北京师范大学新闻传播学院教授、博士生导师；李小军系北京师范大学新闻传播学院博士研究生