杨  雅  贾贝熙

【摘要】本研究通过对中国知网2016-2025十年间新闻舆论研究相关期刊论文进行文献计量分析发现，我国舆论研究的热点议题包括社交媒体与网络舆论、舆论引导与舆情治理、突发事件危机沟通与舆情应对、数智技术与舆论研究变革，舆论研究开始向国际舆论场与认知竞争领域拓展，呈现政策导向下技术变革与社会变迁主导的实践驱动。基于此，研究认为，未来我国舆论学可以在研究范式方面，重视智能体的类人主体地位与人机协同研究范式转向；在研究方法方面，重视数据驱动下计算仿真与实验相结合的综合循证研究工具创新；在治理思路方面，重视数字行为舆论分析与生成式人工智能价值对齐，从而缓释技术风险、弥合数字鸿沟、增进社会协商与组织韧性，建设包容与平等、智能与人本并重的健康网络生态与舆论环境。

【关键词】舆论研究；知识图谱；文献计量学；生成式人工智能；舆情治理

新闻舆论是新闻传播学研究的重要领域之一，围绕舆论展开的理论研究、应用研究以及历史研究已颇具规模，逐渐成为社会科学研究领域的“显学”。

数智时代，舆论研究具备新的趋势特征，舆论的传播环境、发酵场域等要素快速变化，推动我国舆论研究的理论、对象、方法在变革中发展。1986 年 10 月中国人民大学舆论学研究所成立，是国内首家专业化、系统化开展舆论调查研究的学术机构，我国规范的舆论调研自此起步。在此刻回顾和分析既往研究的知识图谱，有助于帮助我们清晰地了解我国新闻舆论研究的发展趋势，同时把握数智时代新的研究方向、发现新的学术增长点。

回顾既有文献，同类研究主要包括：其一，对长时间跨度下全语料库舆论研究的回顾，如有学者依托“中国舆论学发展三十年研究”重点课题，对 1986-2015 年近三十年间新闻传播学领域下的舆论研究进行知识图谱分析，亦有学者拓宽研究时间跨度，针对 1986-2020 年三十五年间的舆论研究论文开展内容分析；其二，对较短时间跨度下特定主题或者领域舆论研究的回顾，如有学者聚焦网络舆论研究，对 1998-2014 年间该领域研究进行分析，还有学者聚焦当下人工智能技术的影响，探讨其对于舆论研究的颠覆性重构等。

社会科学领域的文献研究主要围绕本体论、认识论和目的论三个基本核心，回答“研究什么”（研究议题与内容）、“如何研究”（研究方法）、“为什么这样研究”（理论构建与被引情况）、“谁在研究”（研究者、团队与共同体的“无形学院”）等问题。聚焦 2016-2025 年这十年间的舆论研究，有很多新议题、新现象、新样态值得关注。2016 年“党的新闻舆论工作的职责和使命”提出，尊重新闻传播规律，创新方法手段，切实提高新闻舆论传播力、引导力、影响力、公信力。此外，2016 年抖音上线，以影像内容为核心、依托情绪驱动的算法分发机制正式走入舆论生产前台，情感传播趋势下意见表达 “强情绪—弱事实”，情绪宣泄多于理性对话。同年“后真相”一词被选为《牛津英语词典》年度词汇， “情绪在前、事实在后”的特征影响公众的信息处理与认知，情绪共鸣成为舆论聚合的重要驱动力 ，也为谣言传播与辟谣治理带来新的问题。随后生成式人工智能的广泛应用进一步加速舆论的自动化与程序化扩散，“大模型成为行动者”使得人机共融的开放性舆论场成为常态，“乌卡时代”更是在国内外舆论场中增加了应对风险与不确定性的因素。2024 年“深化网络管理体制改革，整合网络内容建设和管理职能，推进新闻宣传和网络舆论一体化管理”的提出，不仅为回顾过去十年间的新闻舆论研究提供了抓手，也成为对未来新闻宣传和网络舆论领域研究判断的基点。当前我国新闻宣传与网络舆论一体化管理已在渠道搭建层面取得阶段性成效，内容治理、复杂网络舆情应对等议题仍有待深入探究，这也为之后的新闻舆论研究指明了方向。

因而在此背景下，本研究对 2016-2025 年间我国新闻舆论领域的研究者、研究内容、研究方法以及研究理论和引用情况进行系统回顾与知识图谱分析，既可弥补现有研究在时间跨度上的空白，也有助于揭示在数智技术与新环境下新闻舆论领域的研究现状与议题演进，具有理论和现实意义。

一、研究方法与数据来源

（一） 研究方法

本研究依托文献计量方法统计处理文献数据，梳理文献分布结构、数量演化与发展规律，从而综合把握学科结构关系、研究内容和研究热点，进而辅助科学预测学科未来发展。17运用 CiteSpace 5.7.R5 对所选文献进行分析，以据此总结关于我国新闻传播学领域中舆论研究的研究现状、热点以及未来发展趋势的结论。

（二） 数据来源

研究选择中国知网作为文献来源检索库进行高级检索。中文社会科学引文索引（CSSCI）期刊是我国人文社会科学研究的重要评价平台18，具有较大的影响力，是以往多数舆论研究分析论文中选用的文献来源类别。研究对象的文献来源类别选择 CSSCI 期刊，检索时间为 2025 年 9 月 24 日，采用主题检索方式，检索词设定为“舆论”“舆情”“民意”，时间范围设置为 2016-2025 年，通过参考 CSSCI 的学科划分方式，并以期刊所属学科和作者所属学院为辅助标准，最终人工筛选出新闻传播学领域的舆论研究期刊论文 1506 篇。

二、研究结果与计量图谱分析

（一）我国新闻舆论研究热点与前沿趋势分析（2016-2025 年）

1. 我国新闻舆论研究关键词与热点分布

研究对所选文献进行关键词共现分析，得到关键词知识图谱。图中共存在 424 个节点，1104 条连线。观察图谱发现，其中“网络舆情 / 舆论”等检索主题词，以及“舆论引导”“社交媒体” 等关键词占有较大比重。

频次与中心性是衡量关键词学术关注度的两大核心指标；通常二者数值越高，关键词研究热度越强，有时高频关键词未必具备高中心性。不过在本研究中，频次排名前十的关键词同样具有较高的中心性，表明这 10 个关键词在过去十年间的舆论研究中受到了较大的关注，在一定程度上代表了本领域的研究热点.....(本文为文章截选，完整版请搜索公众号：“教育传媒研究杂志社”)

* 本文系教育部哲学社会科学研究重大专项项目“生成式人工智能技术对新闻传播学基础理论的影响和挑战研究”（项目编号：2025JZDZ014）的阶段性成果。