刘 君 王学伟 张志 军

【摘要】在新一代信息技术飞速发展的背景下，人工智能领域人才需求日益增长。传统教育模式难以满足市场需求，迫切需要新的培养策略。为此，本研究提出一种创新的“一生态、二联动、三导师、四螺旋”人工智能领域人才培养模式。通过构建一个动态的、多层次互动的人工智能领域人才培养生态系统，强化校企之间以及跨学科的深度联动，开辟理论与实践双向并行的通道，汇聚校内导师、企业导师、学长导师的多元智慧，并打造“认知启蒙、能力锤炼、高阶强化、创新突破”的螺旋式上升人才培养路径。实践证明，该模式有效提升了学生的实践能力、创新思维和职业竞争力，为高校人工智能领域教育的改革提供了新的思路和实践路径。

【关键词】产教融合；人工智能领域；人才培养；创新实践

一、研究缘起在新一代信息技术迅猛发展的背景下，人工智能、大数据、云计算等领域加速演进，社会对人工智能领域高素质人才的需求持续增长。然而，传统的人才培养模式较为注重理论知识传授，对学生实践能力、创新能力和职业适应能力的培养相对不足，导致部分毕业生难以及时适应产业发展的现实要求。在此背景下，产教融合逐渐成为推动高校人才培养模式改革的重要路径。戴瑞婷、李乐民指出，产教融合能够有效整合高校资源与企业实践资源，促进人才培养与产业需求的有效衔接。赵玉新等认为，多维创新实践平台的建设有助于提升学生的实践能力与创新思维，增强新工科人才培养的针对性和实效性。由此可见，推进产教融合已成为提升人工智能领域人才培养质量的重要着力点。

已有研究从不同层面对产教融合背景下的人才培养进行了积极探索。张磊等围绕以项目为中心的计算机专业人才培养模式开展研究，强调以项目实践带动学生综合能力提升。刘志 刚等从工程认证与产教融合双驱动视角出发，探索了新工科人才培养的实施路径。李 俊峰提出应用型大学产学研协同育人模式，进一步凸显了协同育人在创新型人才培养中的重要价值。上述研究表明，产教融合在推动教育教学改革、强化实践育人导向、提升学生创新能力等方面具有明显优势。

与此同时，围绕产教融合模式构建、课程体系优化和协同机制创新等问题，学界也进行了较为深入的探讨。冯永等从大数据智能化发展需求出发，对相关人才培养模式进行了研究。孙国霞、赵岚提出“产学研赛创五位一体”人才培养模式，认为将产教融合、科学研究、竞赛实践与创新创业有机结合，有助于提升应用型本科高校学生的实践能力和创新能力。叶时平等围绕面向能力需求的应用型计算机软件类专业课程体系建设进行了探索，为课程改革提供了有益借鉴。袁丹丹从地方应用型本科高校实际出发，研究了产教融合机制构建问题，强调了合作主体协同与制度建设的重要性。成建斌则通过项目化教学实施研究，探讨了实践驱动教学在提升学生动手能力方面的积极作用。

总体来看，现有研究为产教融合在人工智能领域人才培养中的应用提供了重要参考，也为高校推进教育教学改革积累了有益经验。但与此同时，相关研究仍多集中于某一培养环节、某一实施路径或某一局部机制的探讨，对于如何立足人工智能领域技术迭代快、产业更新快、岗位需求变化快的现实特征，构建具有系统性、协同性和动态适应性的人才培养模式，仍有进一步深化的空间。特别是如何在产教融合背景下实现培养目标、课程体系、实践平台、导师队伍与能力进阶路径之间的整体联动，尚缺乏较为系统的研究与实践总结。

基于此，本文立足人工智能领域人才培养实际，提出并探讨“一生态、二联动、三导师、四螺旋” 人才培养模式。该模式旨在通过构建多主体协同参与的人才培养生态，强化校企之间以及学科之间的双向联动，发挥校内导师、企业导师和学长导师的协同育人作用，形成“认知启蒙—能力锤炼—高阶强化—创新突破”的螺旋式进阶培养路径。徐晓飞等提出的“新工科 Π 型方案”对新工科专业建设与人才培养提供了重要启示。本文在此基础上，进一步突出产教融合导向下人才培养模式的系统性建构与动态性优化。

为验证该模式的可行性与实践价值，本文结合笔者所在高校人工智能领域人才培养改革的具体实践，对该模式的设计逻辑、实施路径与育人成效进行分析。研究旨在为高校在快速变化的产业环境中提升人才培养的前瞻性、适应性和实效性提供参考，也期望为产教融合驱动下人工智能领域人才培养模式创新提供可借鉴的实践经验与理论支持。

二、背景与目标

近年来，随着国家对产教融合的重视不断提升，相关政策文件逐步出台，高校愈发关注通过产教融合来提高人才培养质量。产教融合被视为推动高等教育改革、加强教育与产业对接的关键策略，旨在通过整合高校和企业的资源，培养能够适应社会和市场需求的高素质人才。然而，尽管政策的支持力度在不断增加，实际操作中的产教融合效果仍不尽如人意，许多高校在实施过程中面临着优质育人资源匮乏、教师实践能力有限、学生实训机会欠缺、创新能力培养不足等挑战。

（一） 优质育人资源匮乏

高校在推进产教融合过程中，首先面临的一个重大问题是优质育人资源的匮乏。尽管许多高校在扩大办学规模和提升硬件设施方面取得了一定进展，但在高水平师资队伍建设、教学资源开发以及校企合作资源的有效整合方面依然存在显著不足。人工智能领域作为一门高度应用性的学科，要求教育内容必须将丰富的行业经验与前沿的技术知识紧密结合。然而，当前许多高校由于无法有效整合资源，导致育人资源难以满足行业的实际需求。

具体来说，许多高校缺乏具有丰富行业背景和实战经验的教师队伍，这使得课程内容往往过于理论化，无法紧跟技术发展的步伐。此外，校企合作在实践中也往往流于形式，未能为学生提供足够的实训机会。由于这些原因，学生在理论学习与实践操作之间仍然存在较大差距，毕业后难以迅速适应行业的高标准要求。

虽然部分高校试图通过加强校内实践训练或利用在线资源来弥补这些不足，但这些措施往往难以达到校企合作和优质师资所能提供的效果。因此，优质育人资源的匮乏可能会严重制约高校人工智能领域人才的培养质量，影响毕业生在就业市场中的竞争力。

（一） 教师实践能力有限

教师的实践能力有限，严重制约了产教融合的深入推进，并削弱了学生在求职市场上的竞争力。随着计算机技术的飞速发展，企业对专业教师的实践经验和技术应用能力提出了更高要求。然而，当前许多高校教师更多关注理论教学，缺乏深入企业实践和参与实际项目的机会，这使得他们难以将最新的行业动态和技术发展融入课程教学中。具体来说，教师实践能力的不足导致课程内容滞后于产业发展，学生在毕业后往往无法立即适应行业的实际需求。

这种情况直接影响了学生的就业竞争力。由于课程内容未能及时反映行业的最新需求，学生在求职时常常面临知识和技能上的短板。此外，教师实践能力的不足还使校企合作难以深入推进，因为缺乏实践经验的教师难以与企业在项目层面进行有效的合作，这进一步削弱了产教融合的整体效果。

虽然部分高校尝试通过引入外部专家授课或加强教师培训来弥补这一不足，但这些措施的效果往往有限，难以完全取代教师自身实践经验的重要性。因此，教师实践能力的不足可能会严重影响产教融合的深度与质量，进而制约人工智能领域学生的培养效果，影响其在求职市场上的竞争力.....(本文为文章截选，完整版请搜索公众号：“教育传媒研究杂志社”)

本文系中国高等教育学会 2025 年度高等教育科学研究规划重点课题“数智驱动校际合作构建产教融合共同体促进区域经济发展机制研究”（项目编号：25XJ0211）、2025 年度山东省高等教育学会高等教育研究专项课题“数智赋能应用型本科高校产学研共同体推进机制研究”（项目编号：SDGJ2025B24）、2024 年度山东省本科教学改革研究项目“‘产科赛教’融合下计算机专业‘一二三六’ 育人模式探索与实践”（项目编号：Z2024393）、2024 年度山东省职业教育教学改革研究项目“面向工程实践的‘一圈双核、三融六共’计算机专业人才培养模式研究”( 项目编号：2024556)、中国高等教育学会 2024 年度高等教育科学研究规划课题“应用型本科高校根植产业园区的产业学院治理体系研究”（项目编号：24DF0218）的阶段性成果。