陶贤都 石 鑫

【摘要】随着短视频平台成为主流媒体新闻传播与舆论引导的重要阵地，其算法逻辑与流量竞争深刻重塑了新闻生产的内在机制。本文聚焦算法主导的短视频平台中主流媒体新闻创作者的情感劳动，提出以党性原则引领算法原则、以人民性对抗流量至上、以真实性穿透情感泡沫的价值尺度，并从主体、制度与技术三个层面探索价值回归的实践路径，推动新闻创作者在数字平台中实现专业自觉的再解放，重构具有公共性、真实性与深度的新闻生态。

【关键词】情感劳动；短视频平台；算法；劳动异化

随着算法技术的发展与平台社会的崛起，新闻业正经历一场从生产范式到传播逻辑的根本性变革。

以抖音为代表的短视频平台凭借其即时性、互动性与强感官冲击力等特点，重构了公众的信息获取方式，并成为主流媒体进行舆论引导与价值传播的新阵地。本研究中的主流媒体，指承担舆论引导与公共服务职能的新闻机构（如人民日报社、新华社等），而主流媒体短视频新闻创作者，则指在这些新闻机构内就职，却必须适应平台逻辑进行内容生产的专业新闻创作者。

然而，短视频平台在赋能主流媒体进行新闻传播的同时，也重塑了新闻生产的内在逻辑。新闻创作者在短视频平台进行内容生产，而平台基于算法推荐技术对用户感兴趣的新闻内容精准分发。在这一过程中，新闻创作者的身份从传统意义上的职业工作者，转变为平台生态中受算法规则与流量竞争驱动的数字劳工。为了在流量竞争中生存，他们不得不投入大量表演性的情感劳动，通过精心设计的情感叙事与人设化表达来迎合算法偏好与受众心理。

这种以情感为核心的劳动模式，虽然在短期内能带来可观的流量，但其背后却潜藏着异化的风险。

目前学界虽已关注到平台上的情感劳动异化问题，但既有的研究多集中于对劳动异化表征的描述与批判，对于如何在这一全新场域中构建有效的纾解路径，特别是将宏观理论转化为可操作的、针对具体行业和群体的实践策略，尚缺乏系统性的阐述。正是在这一盲点上，马克思主义新闻观展现出其不可替代的时代价值。张勇锋指出，马克思主义新闻观正通过“概念扩容”积极回应数字时代的挑战，其理论内涵从传统的“新闻”范畴向更广阔的信息传播领域拓展，这一论断为本研究分析短视频新闻实践提供了更具张力的工具。因此，本文旨在系统考察短视频平台中新闻情感劳动的异化机制，并在此基础上探寻马克思主义新闻观如何能够转化为具体的实践策略，引导新闻创作者在平台化生存中重拾专业自觉，最终实现对其异化处境的现实超越。

一、算法逻辑下的情感表演：短视频平台新闻生产的机制

在数字技术深度嵌入社会生活的当下，短视频平台已从单纯的娱乐工具演变为复杂的新闻生产与传播系统。这一系统的核心驱动力，是其背后精密且强大的算法逻辑。算法不仅重塑了新闻的分发方式，更深刻地规训着新闻内容的生产过程，尤其是将新闻创作者的情感表达纳入了一套可计算量化的生产体系中。为了在激烈的流量竞争中获得一席之地，新闻创作者不得不进行情感表演。这种表演并非源于新闻事件本身的情感属性，而是为了迎合算法偏好、满足平台数据而进行的一种策略性、模式化的情感劳动。

（一） 算法规训：情感表演的量化逻辑

短视频平台的算法系统，通过设定一系列精细的数据指标，构建了一套对新闻创作者情感劳动进行量化评估与规训的数字牢笼。这套逻辑将原本难以捉摸的情感表达，转化为一系列可被追踪、优化的关键绩效指标，从而引导创作者将情感劳动聚焦于如何提升数据表现，而非服务于新闻内容本身的价值。

在短视频平台的新闻生产实践中，播放量、完播率、点赞量、评论数等数据指标，共同构成了衡量一条新闻短视频成功与否的核心标准。这些指标不仅是内容传播效果的直观反映，更直接决定了平台算法对内容的推荐权重。高完播率通常被算法解读为内容具有强吸引力，从而会获得更多的流量；而高互动率则被视为内容引发了用户强烈的情感共鸣，同样会触发算法的推荐机制。这种以数据为核心的评价体系，实质上为新闻创作者的情感劳动设定了明确的量化目标。创作者在进行内容策划和制作时，首要考虑的不是传统新闻价值标准下的重要性、显著性或接近性，而是如何设计情感表达以最大化地吸引用户完成观看、点赞、评论等一系列数据化行为。有学者针对带货直播进行研究后指出，主播的情感劳动被算法和资本捆绑，为了迎合平台的流量逻辑，他们不得不进行灵活的情感劳动以促进用户的消费行为。这种现象在新闻领域同样存在，新闻创作者被迫将情感作为一种生产要素，计算其在视频中的投放和呈现方式，以期达到最优的数据表现，情感劳动由此被异化为一种追求数据增长的工具性活动。

平台的算法机制不仅是情感劳动的塑造者，更是其评判者。算法通过分析海量用户行为数据，能够精准捕捉并预测用户的情感偏好，为用户打上标签，进而形成一个强大的情感偏好数据库。当新闻创作者上传内容后，算法会迅速将其与数据库中的用户画像进行匹配，并根据匹配度决定是否推荐以及推荐给哪些用户。为了获得算法的青睐，创作者必须主动迎合算法所揭示的“主流情感”。如果算法数据显示悲情、励志类的情感内容更容易获得高互动，那么创作者就会在选题和叙事上主动向这些情感类型倾斜，从而形成情感内容的同质化。甚至，一些平台会通过官方或非官方的创作指南、爆款秘籍等形式，将算法的偏好显性化，直接指导创作者如何进行情感表达。由算法主导的情感引导，使得新闻创作者的情感表达日益模式化和套路化，他们不再是独立的新闻叙事者，其专业判断和创造性被算法的逻辑所侵蚀.....(本文为文章截选，完整版请搜索公众号：“教育传媒研究杂志社”)

本文系国家社科基金年度项目“新安全格局下健全算法综合治理机制研究”（项目编号：24BXW054）、湖南省社科基金项目“算法推荐对青年价值观的影响及其引导研究”（项目编号：23YBA036）的阶段性成果。