李洁  刘一伶

【摘要】“社交机器人”（Social Bots）研究是热点议题，对其进行可视化分析，可以厘清其发展过程和演进脉络。本文利用 CiteSpace 软件对 Web of Science 核心集上发表的 704 篇（2002-2023 年）英文文献进行分析，剖析国外社交机器人研究的发文特征、演进过程、研究热点和内容主题等，完整呈现其研究图景。

【关键词】社交机器人；CiteSpace；文献综述；可视化

社交机器人（Social Bots），指的是一种自动控制的智能程序，具体指在社交网络中模仿真实人类自主生产内容、进行交流互动的社交账户。随着机器学习、语音识别、自然语言处理和生成方面的进步，社交机器人抛弃了笨重的“身体”，变得更具“对话”性质，能够以虚拟形象模仿真人用户在社交网络中完成点赞、评论、转发和对话等任务操作。有研究估计，Facebook 平台上大约有 11% 的活跃账户为社交机器人，X 平台上大约有 15% 的活跃账户为社交机器人。从全球范围看，社交机器人广泛地参与在线交流，已经成为社交媒体中重要的内容生产与传播主体。

社交机器人具有广泛的应用场景，早期被用于商业营销、医疗辅助，后来被政治团体、军队等用于操控网络舆论和散播虚假信息，对网络空间环境和社会发展产生了极大的影响，也迅速引起学术界的关注和讨论。大量调查表明，近年来国际上许多社会公共议题的线上讨论中，都出现了“机器人大军”的介入和干扰。比如，2016 年美国大选、2017 年法国大选，以及近年来的“乌克兰危机”“巴以冲突”等，都有社交机器人操控舆论和散播虚假信息问题。受经济利益或政治需求的驱动，社交机器人的比例还在不断增加，逐渐成为计算宣传的新型工具，也为各国信息安全、舆论环境安全带来了隐患，因此备受关注。

国外学者最先关注社交机器人领域，并展开了诸多研究，但鲜有研究对国外社交机器人研究的文献进行回顾和梳理。为此，本文以 Web of Science核心集论文为数据来源，运用 CiteSpace 软件，对国外社交机器人研究文献进行计量分析，以可视化方式呈现该领域研究的发展过程和演进脉络，为未来相关研究提供参考。根据文献情况，本文将重点回答如下问题：

第一，国外社交机器人研究文献具有何种特征？第二，国外社交机器人研究可以分为几个阶段？不同阶段有何特点？第三，国外社交机器人研究有何演进趋势？第四，国外社交机器人研究的主要内容有哪些？希望通过回答上述问题，揭示国外社交机器人研究的现状、前沿与未来发展趋势，以推动该领域的进一步发展。

一、研究方法与数据来源

（一）研究方法

使用 CiteSpace 软件（6.3R1 版本）对国外社交机器人研究文献进行可视化分析。CiteSpace 是基于Java 环境开发的一款信息可视化软件，不仅可以多角度挖掘研究领域中的开创性文献、关键文献和重要议题，而且可以通过文献计量学分析，探索领域研究的基础知识、结构关系和发展脉络。本文运用该软件开展了国外社交机器人研究领域的发文特征分析（发文量、机构、作者、期刊、高被引文献）、演进路径分析（关键词时区图、关键词突变）、热点主题分析（高频关键词、关键词聚类分析），形成国外社交机器人研究的知识图谱，展现了该领域研究的完整图景。

（二）数据来源

研究文献数据来源于 Web of Science 核心合集。为了提高检索文献的精准性，确保选取的文献具有代表性，检索条件设置为主题包含“Social Bot”或“Social Bots” 或“Social bots” 或“Social mediabots”或“Internet bot”或“Political bots”或“Twitterbots”的方式进行文献检索。为了体现国外社交机器人研究从萌芽至今的整个历程，时间设置选择截至 2023 年，检索时间为 2024 年 7 月 16 日，总计检索 1364 篇文献。为了确保文献质量和有效性，筛选剔除了卷首语、新闻报道、信息公告、书评、会议通知等无关文献，最终获得 704 篇有效文献，时间跨度为 2002 年至 2023 年。

二、国外社交机器人研究的基本特征

（一）年度发文量统计

文献数量在时间序列上的变化趋势可以展现该 领 域 在 学 界 的 关 注 度 和 发 展 过 程。2002 年，Christopher Maher 和 Margaret Corbit 发表的“CreatingGenetic Applications for Informal Science Learningin Multi-user Virtual Environments”，讨论虚拟博物馆 Gene Bot 程序与人类用户的交互，成为国外社交机器人研究的开端，该领域开始受到关注。2002 年至 2013 年，年均发文量仅 4 篇，处于较低水平。2014 年至 2017 年，年均发文量 16篇，文献开始明显增长。特别是 Twitter 等社交平台，越来越多地开发和使用能够自动发布推文的社交机器人程序，引起了学者们的广泛关注。2018年进入研究高潮，文献大量增长，2021 年发文量超过 100 篇，目前仍呈现不断增长的趋势。社交机器人的出现对网络空间环境产生了极大的影响，尤其“COVID-19”期间社交机器人引起的“信息疫情”，引发大量讨论......(本文为文章截选，完整版请搜索公众号：“教育传媒研究杂志社”)

本文系四川省哲社规划项目（项目编号：SC23EO46）“AIGC 时代公民智能素养的生成逻辑、现实困境与提升路径研究”、四川省教育科学规划重点支持项目（项目编号：SCJG24B080）“教育数字化背景下四川省乡村教师数字素养提升策略研究”、四川省哲社重点基地项目（项目编号：QGXH23-09）“文本计算视角下提升网络失真信息治理效果研究”、四川省哲社重点基地项目（项目编号：CSZ23042）“短视频对大学生的影响及思想引领策略研究”的阶段性成果。