元 英

【摘要】VR 的快速发展为高校思政教育带来了新的挑战和机遇。本文通过问卷收集了 689 名大学生对高校 VR 思政教育接受度的数据，基于技术整合接受理论，采用结构方程模型方法分析了影响高校 VR 思政教育接受度的关键因素及其关联性。研究发现，高校 VR 思政教育的社会条件支持与 VR 带来的愉悦感受显著促进学生对 VR 思政教育的接受度；学生使用VR 的愉悦程度受到对 VR 使用的个人习惯、风险感知、绩效期望、社群影响等因素影响。研究从优化技术硬件环境、营造 VR 使用社群环境、重视个体差异性、结合教学需要完善设计等方面提出了改进建议。

【关键词】高校思政教育；虚拟现实技术；UTAUT 模型

推动新时代思政工作创新发展是我国高校落实立德树人根本任务的重要组成部分。习近平总书记指出，“要运用新媒体新技术使工作活起来，推动思想政治工作传统优势同信息技术高度融合，增强时代感和吸引力”。虚拟现实技术（VirtualReality，VR）的飞速发展，与高校思政教育工作碰撞生发出了新课题——高校 VR 思政。基于 VR 在当前教育领域的实践应用及发展态势，高校 VR 思政已成为大势所趋。在政策层面上，《关于深化新时代学校思想政治理论课改革创新的若干意见》指出，要“大力推进思政课教学方法改革，提升思政课教师信息化能力素养，推动人工智能等现代信息技术在思政课教学中应用，建设一批国家级虚拟仿真思政课体验教学中心”，为推动高校 VR 思政提供了坚实的政策支撑；在实践导向上，越来越多的高校开设了 VR 相关专业，建立思政课 VR 实验室，尝试探索思政教育的融合实践；在学术研究上，已有研究表明 VR 能够建立可多次使用的虚拟场景以降低教学成本，呈现了学生体验与学习成果优化的显著优势，增强思政教育的创新性和有效性，提升教学效果。但当前高校 VR 思政教育仍存在内容创新稍显不足、技术应用融合程度不够、学生接受度不高、学习效果遇阻等问题，且学界对高校 VR思政教育的探讨还不够深入，尤其是对学生的接受度及其影响因素探究还不足。基于此，本研究根据现实情境拓展技术整合接受理论（Unified Theory ofAcceptance and Use of Technology，UTAUT），采用结构方程模型方法分析影响高校 VR 思政教育接受度的关键因素及变量之间的关系，以期探讨如何进一步提升高校 VR 思政教育的效果。

一、文献回顾

（一）VR 思政教育

VR 基于现实创设虚拟环境，通过现代化传感装置，使个体在虚拟与现实的交互中获得亲临实境的感受和体验。随着 VR 技术在教育领域的广泛应用，“VR 思政”这一新兴教育模式应运而生，被认为是能够打破固化的传统思想政治教育的新模式。在场感是 VR 赋能思政教育、拉近课堂与学生距离、为学生提供感知与感情更高参与感的核心要素，可以有效彰显沉浸感、交互性与构想性等特征，有助于学生理解过于抽象、针对性不强、亲和力不够、感染力不足的思政内容。研究表明，VR 能够提供具有临场感与沉浸感的个性化学习条件，对学生的移情想象、情感共鸣、心理健康、交流能力、探索能力、创作能力、手眼协调能力等方面的培养具有积极效用。VR 思政教育能够有效创新教学手段，实现多方共赢，既能提升课堂趣味性、吸引学生注意力，也能够减轻教师备课负担。宁波四明山的红色教育平台运用建模与 VR 设备相结合，展示了 VR 思政教育的先进性、画面逼真性、交互性与教学有效性。黄增心验证了 VR 具有提高学生成绩、强化学生理论认同感、推进思政工作实效的作用，建议运用 VR 进行逼真情境模拟等。于丽丽认为，VR 的虚拟性与现实性能够丰富视听体验，可以将“VR+ 美育 + 思政教育”的形式应用于红色主题教育场馆。可见，VR 能够在思政教育中拓展新的教育模式并实现更好的教育效果，其与思政教育的结合具有必要性与可能性。然而，VR 思政教育是否能充分发挥技术优势，还需要考虑学生对新技术的接受程度这一现实问题。

（二）UTAUT 模型

2004 年，Venkatesh 等人提出了 UTAUT 模型，包括 4 个核心变量：努力期望、绩效期望、社群影响、促成因素，以及 4 个调节变量：年龄、性别、经验、自愿性。其中，努力期望、绩效期望、社群影响对使用意愿有正向影响，使用意愿、促成因素对使用行为有正向影响。2012 年，Venkatesh 等人对 UTAUT 模型进行修改补充，提出了 UTAUT2，在 4 个核心变量基础上加入了享乐动机、性价比、习惯等 3 个预测变量。模型检验结果表明，UTUAT模型能够解释 74% 的使用者行为意图差异和 52%的使用者技术使用差异。因此，UTUAT 被认为是预测和解释个体接受信息技术的重要理论工具。已有研究使用 UTAUT 模型对引入新兴技术的教育教学进行了探究。Makransky 等通过实验验证了使用绩效期望和努力期望的聚合变量预测技术接受行为意图的合理性。Shen 等借助结构方程分析发现，绩效期望、努力期望和社会影响都是大学生使用 VR 进行学习时的行为意图的重要预测因素。Noble 等通过实验验证绩效期望是 UTAUT 模型中影响学生使用 VR 进行学习的最主要因素。然而，现有 UTAUT 模型并未在 VR 思政教育场景下进行合理拓展。学生对 VR 的使用习惯、对 VR 这类新兴技术和事物乐于尝试的个体特点都将影响其对 VR 思政教育的接受程度，而这些影响因素之间的相互作用机制尚未得到充分探究，亟待基于 UTAUT 模型这一较为成熟、效果优良的理论模型对 VR 思政教育的影响因素及作用机制进行深入探讨，从而进一步促进 VR 思政教育的发展......(本文为文章截选，完整版请搜索公众号：“教育传媒研究杂志社”)

本文系北京高校思想政治工作研究课题“基于虚拟现实技术的高校网络思政教育实践路径研究”（项目编号：BJSZ2023ZC07）；北京师范大学大学生思想政治教育课题一般课题“融入虚拟现实技术的高校网络思想政治教育接受度影响因素研究——基于 UTAUT 模型的实证分析”（项目编号：BNUSZ2021ZX08）的阶段性成果。