黄春平

【内容摘要】本文认为，智能算法为党史教育内容的精准化、教育方式的多样化、教育对象的普及化、教育效果的共识化提供了可能，当前的党史教育在算法推荐的分众化、对象化、互动化、成效化等方面发掘、嵌入不够。只有构建基于算法的智能化的话语方式、社交化的传播平台、数字化的案例典范和党史教育监控平台，才能在传播层面为党史教育的常态化和长效化提供保障和护航。

【关键词】算法；党史教育；路径

2021 年 2 月 20 日习近平总书记在党史学习教育动员大会上指出，开展党史学习教育要推进内容、形式、方法的创新，不断增强针对性和实效性。2022 年 1 月 11 日，近平总书记在省部级专题研讨班上的讲话中指出党史学习教育要建立常态化长效化制度机制。同年 3 月 21 日，中共中央办公厅印发了《关于推动党史学习教育常态化长效化的意见》。

如何响应习近平总书记的号召推进党史学习教育的内容、形式、方法的创新并建立党史教育的常态化长效化制度机制？就教育技术层面而言，应该适应当前的智能媒体发展趋势，尝试将智能媒体的核心技术——智能算法贯穿于党史教育的全过程，助力教育内容、教育手段、教育平台的创新，以在传播技术层面为党史教育的常态化长效化保驾护航。

智能媒体，即“能够感知用户并为用户带来更佳体验的信息客户端与服务端的总和”“以用户数据为核心、以多元产品为基础、以多个终端为平台、以业态创新为重点”。智能融媒体平台是智能媒体发挥作用的“基础设施”，它以数据为核心资源、以算法为运作逻辑，是技术驱动下实现内容生产、内容分发、用户管理、价值获取的枢纽。其运作的关键是智能算法。

智能算法是基于每个用户内容消费的行为数据、个体属性数据与社交关系数据进行大数据计算与分析，实现精准的用户“画像”，进而推送“懂你”的信息。智能算法可以分为内容推荐、协同过滤推荐、热门推荐等多种分发形式。算法作为一种信息传播技术和信息分发方式，可以决定将什么内容推送给受众，在无形中塑造用户的思想意识和道德观念，影响用户的行为习惯和生活方式，它往往可以影响受众的价值观念并进行价值观形塑。已有研究表明“价值观可塑性极强阶段的青年极易受到算法意识形态的干扰”。因此将智能算法嵌入党史教育，将为当前党史教育的创新提供新的动能。

鉴于此，当前的党史教育可以此为契机，充分利用智能算法的技术优势和应用前景，将它嵌入党史教育过程中，以增强党史教育的时代感、吸引力和实效性。

一、智能算法嵌入党史教育的价值意蕴

对于党史教育而言，算法可将各类教育内容有的放矢地推送至用户终端，提升用户到达的精准率，改善用户的信息接收体验，以提升党史教育的有效性、生动性和吸引力。

（一）智能算法可以助力提升党史教育内容推送的精准化

智能算法的技术本质是对资讯和人的精准匹配，平台媒体通过广泛抓取各种内容源生产的内容来聚合资讯，再借助大数据的用户“画像”分析来向用户推送符合其兴趣或需求偏好的特定信息，且通过不断的机器学习或算法改进逐步深化对用户的洞察，持续提升分发的精准性。有统计表明，基于算法的个性化内容推送已占整个互联网信息内容分发的70% 左右。新时代的党史教育需要增强教育对象的针对性、精准性。智能算法最大的优势就是根据用户的浏览痕迹和偏好去推送相关信息，可以帮助用户精准地找到信息、实现信息和用户的快速匹配，从而增加信息的发送量和分发效率。因此，党史教育可以以智能算法平台为基础，通过大数据监测党史教育内容的流量变化并分析推送后的反馈数据，精准地捕捉到教育对象的个性化信息需求，然后根据不同个性特点的教育对象进行党史教育内容的定制化、分发的精准化，从而可以大大提升党史教育内容的针对性和精准率。

（二）智能算法可以助力实现党史教育手段的生动多样化

新时代的党史教育需要增强党史教育内容的吸引力与感染力。智能算法可以使党史教育成为参与性、沉浸化、超线性交融的互动化叙事，实现教育方式手段的生动多样化。

传统媒体时代的党史教育多依赖文字、图片、视频等传统方式。智能算法出现以后，它可以精准推送兼具思想性、感染力的生动活泼的文章、图片、网站、人工弹幕、快捷转发等信息方式，以及短视频、网游、表情包、文字符码等带有潮流性、时尚化的“传播场景”形式，来营造一定的场景氛围，实现沉浸式的体验，有助于党史教育内容的具象化、趣味化和生活化，从而增强党史教育的吸引力、感染力、渗透力和认同度......（本文为文章截选，完整版请见《教育传媒研究》2023年第2期，本刊已入中国知网、万方、维普等相关学术数据库）

本文系 2021 年度，深圳市哲学社科规划项目“新媒体背景下党史教育的创新研究”（项目编号：SZ2021B004）的阶段性成果。

作者系深圳大学传播学院教授、博士生导师