雷 霞

【内容摘要】智能媒体技术的应用优势在于其高效、准确、智能的特点，可以大大提高网络空间治理工作的效率和质量，减少人力和时间成本，减少误判和漏判，更好地维护网络空间的秩序和安全，但网络安全威胁和风险的不断增加、智能媒体技术非结构化数据处理能力有限等问题也会带来诸多挑战。基于此，本文提出了智能媒体技术赋能网络空间治理的相关建议。

【关键词】智能媒体技术；网络空间；信息安全；舆情监测；精准舆论引导

智能媒体技术是一种利用人工智能、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等技术实现信息处理与分析、自适应内容推送和智能应用等功能的技术体系，可以通过对海量数据和信息的处理和应用，提高信息质量和效率，改善媒体传播和使用方式，深化用户与媒体的互动体验，提升媒体信息服务的价值和效益等。智能媒体技术在由语音识别、图像识别、自然语言处理到智能搜索、智能推荐、智能分析、情感分析、话题挖掘、用户兴趣分析及智能媒体管理系统等发展过程中，在新闻、社交媒体、广告营销、娱乐等领域逐渐实现了更加复杂和创新的应用。

一、智能媒体技术赋能网络空间治理的优势

智能媒体技术在网络空间治理中能够辅助网络安全防范和攻击应对、监测和搜集信息数据、自动化及智能化处理网络事件、促进国际合作与交流等，对网络空间的治理和安全维护具有重要作用。

（一）实时监测及智能化处理网络事件智能媒体技术能够在很短的时间内对大量信息进行分析和处理，同时可以将海量的网络数据转化为可视化的形式，并使用自动化、智能化的技术对信息进行推断、判断，进而能更好地预测和快速处理网络事件，对网络舆情进行监测和评估。智能媒体技术既可以配合视频监控系统进行边缘计算，实现智能检测、过滤和监管，保障网络空间的安全，又可以识别出不良言论、虚假信息等负能量内容，从而辅助相关部门进行监管和处置。

（二）智能化分析及辅助网络安全防范和攻击应对智能媒体技术的识别、跟踪和分析功能可以用于识别网络中的安全事件及恶意代码活动，比如网络攻击、恶意篡改行为等，并追踪其源头和演变情况，有助于实现实时安全监测和应急响应。智能媒体技术还可以通过网络数据分析和挖掘技术，收集并分析网络空间中的信息和数据，如用户观点、网络评论、新闻报道和社交媒体数据等，并根据规则和算法分析数据，从中发现隐含的结构和关系，进而探测信息的潜在含义，对网络安全攻击行为进行预测和预警，快速发现网络攻击和安全事件，并进行优化处理。

（三）辅助政府和组织把握情况及调整战略智能媒体技术既可以建立网络态势感知系统，通过对社交媒体和网络上的言论进行分析，了解公众的情绪和观点，并提供可视化和精准的网络空间情报和数据，尤其在危机事件和网络空间治理中，提供有价值的信息支持，辅助政府部门快速制定应对措施并调整政策，还可以帮助企业和组织更好地了解公众的态度和看法，把握市场情况，应对风险和挑战，提高组织的敏感性和反应速度，从而优化组织决策和公关策略以获得竞争优势。

（四）数据的溯源及隐私保护和安全共享通过智能媒体技术的安全数据共享功能，数据可以被安全、便捷地共享，使得安全管理更加高效，从而提高数据管理效率和共享质量，实现安全事件的实时识别和追踪，加强安全数据的隐私保护；智能媒体技术的数据分析和溯源功能，有助于帮助深入挖掘网络中的安全数据，实现完整的数据审计和追溯，保障数据安全和责任追溯；智能媒体技术的加密算法和隐私保护功能可以保障数据和信息的安全，防止黑客攻击和窃取。

（五）智慧城市建设中的网络空间治理模式创新智能媒体技术是一种基于人工智能和大数据技术的新型技术，可以对数据进行分析、处理和应用，以帮助城市提供更好的服务和支持城市的决策制定。在智慧城市建设中，智能媒体技术可以帮助城市实现更加精准和高效的治理，优化城市生活环境，提升城市的竞争力和可持续发展能力......（本文为文章截选，完整版请见《教育传媒研究》2023年第5期，本刊已入中国知网、万方、维普等相关学术数据库）

本文系中宣部大调研课题“推动新时代宣传思想工作高质量发展研究”的阶段性成果。

作者雷霞系中国社会科学院新闻与传播研究所副研究员